Data Analyse avec Excel ?

Renforcer les capacités de Excel

Power Query

Power Query est un moteur de transformation et de préparation de données intégré à Excel (disponible aussi dans Power BI et d'autres outils Microsoft). Il permet d’importer, nettoyer, transformer et structurer des données provenant de sources variées (fichiers Excel, CSV, bases de données, API, web, etc.) avant de les analyser.

Gratuit, intégré à Excel, idéal pour les travaux récurrents. Actualisation des données par un simple clic.

• Importation depuis Excel, CSV, SQL, SharePoint, Salesforce, JSON, etc.
• Extraction de données depuis des pages web (web scraping).
• Nettoyage et transformation des données
• Suppression des doublons, filtrage des lignes/colonnes.
• Gestion des valeurs manquantes ou erronées.
• Fractionnement de colonnes (ex : séparer prénom et nom).
• Standardisation des formats (dates, devises, textes).
• Automatisation avec le langage M
• Chaque étape de transformation est enregistrée sous forme de script (langage M), rejouable à l’infini.
• Pas besoin de coder manuellement : l’interface graphique génère automatiquement le script.
• Fusion et jointure de tables
• Combinaison de données provenant de plusieurs sources (merge, append).
• Jointures similaires à SQL (inner, left, right, full outer joins).

Pour les données volumineuses, il convient de choisir plutôt Power Pivot ou Power Bi.

Usage principal : péparation de données avant analyse (nettoyage de fichiers clients, ventes, logs), automatisation de rapports :(récupération mensuelle de données financières sans refaire les manipulations), intégration de données multiples (fusion de données ERP + CRM + Excel).

Power Pivot

Power Pivot est un moteur de modélisation de données intégré à Excel, conçu pour gérer et analyser de grands volumes de données (plusieurs millions de lignes) avec des relations complexes. Il permet de créer des modèles de données avancés, similaires à une base de données, directement dans Excel. Power Pivot intègre le langage DAX intégrant des fonctions similaires à Excel, mais optimisées pour les modèles de données (ex : CALCULATE(), SUMX())

Gratuit, intégré dans Excel.

• Gestion de grandes quantités de données
• Capacité à traiter des millions d’enregistrements sans ralentir Excel (contrairement aux feuilles classiques).
• Stockage des données en mémoire (compression efficace).
• Relations entre tables
• Création de liens entre différentes tables (comme dans une base de données SQL).
• Remplace les formules RECHERCHEV() par des relations plus performantes.
• Langage DAX (Data Analysis Expressions)
• Formules avancées pour calculer des indicateurs (KPI, taux de croissance, cumuls).
• Fonctions similaires à Excel, mais optimisées pour les modèles de données (ex : CALCULATE(), SUMX()).
• Création de mesures dynamiques
• Calculs qui s’adaptent aux filtres et segments (ex : ventes YTD, comparaisons périodiques).
• Meilleure flexibilité que les formules matricielles classiques.
• Intégration avec Power Query et Power BI
• Importation directe depuis Power Query pour un flux ETL complet.
• Compatibilité avec Power BI pour des dashboards professionnels.

Nécessite des données bien structurées. Requiert un apprentissage conséquent pour le langage DAX.

Solveur

Le Solveur est un complément intégré à Excel permettant de résoudre des problèmes d'optimisation en trouvant la meilleure solution possible (maximisation, minimisation ou atteinte d'une valeur cible) tout en respectant des contraintes définies par l'utilisateur.

Il est utilisé en recherche opérationnelle, en gestion de projet, en finance et en logistique pour modéliser des scénarios complexes où plusieurs variables interagissent. Il nécessite un temps d'apprentissage pour définir les contraintes

Pour les solution complexes, Python ou le langage R sont plus adéquants.

Résout des problèmes complexes avec plusieurs variables,  il s'adapté à des modèles linéaires et non linéaires, intégré à Excel.

• Types de problèmes résolus
• Maximisation (ex : profit, efficacité).
• Minimisation (ex : coûts, temps de production).
• Atteinte d'une valeur cible (ex : ROI fixé).
• Gestion des contraintes
• Possibilité d'ajouter des limites (ex : budget ≤ 10 000 €, production ≥ 100 unités).
• Contraintes linéaires ou non linéaires.
• Méthodes de résolution : Simplexe (pour les problèmes linéaires), GRG Nonlinéaire (pour les problèmes non linéaires), Evolutionary (pour les problèmes complexes avec discontinuïtés).
• Analyse de scénarios
• Comparaison de plusieurs solutions optimales.
• Rapport de sensibilité (impact des variables sur le résultat).

Application dans la finance (optimisation de portefeuilles d'investissement), la logistique (minimisation des coûts de transport), la production (planification optimale des ressources) et le marketing (allocation du budget publicitaire pour un ROI maximal)

XLMiner

XLminer est un puissant complément Excel spécialisé dans l'analyse prédictive et le data mining, développé par Solver. Il permet d'exécuter des analyses statistiques avancées et des algorithmes de machine learning directement dans Excel, sans nécessiter de compétences en programmation.

La version gratuite est très limitée

• Analyse Statistique Avancée
• Tests d'hypothèses (t-test, ANOVA)
• Analyses de régression (linéaire, logistique)
• Méthodes de classification (arbres de décision, SVM)
• Machine Learning Intégré
• Algorithmes de clustering (k-means, hiérarchique)
• Méthodes d'association (règles d'association)
• Réseaux de neurones artificiels
• Préparation des Données
• Partitionnement des données (apprentissage/validation/test)
• Traitement des valeurs manquantes
• Discrétisation des variables
• Visualisation Interactive
• Matrices de corrélation
• Dendrogrammes pour le clustering
• Courbes ROC pour l'évaluation des modèles

Applications dans le marketing (segmentation de clientèle et analyse RFM), la finance (détection de fraudes et scoring crédit), les RH (prédiction du turnover des employés) et la logistique (optimisation des stocks par prévision de demande).

Analysis ToolPak

L’Analysis ToolPak est un complément gratuit intégré à Excel (mais nécessitant une activation manuelle) qui fournit des outils d’analyse statistique et d’ingénierie avancés. Il permet d’effectuer des analyses complexes sans formules manuelles, idéal pour les professionnels travaillant avec des données quantitatives.

• Analyses Statistiques
• Statistiques descriptives (moyenne, écart-type, médiane, etc.)
• Tests d’hypothèses (test t, ANOVA, test z)
• Analyses de corrélation et covariance
• Outils de Modélisation
• Régression linéaire (simple et multiple)
• Lissage exponentiel (prévision de séries temporelles)
• Analyse de Fourier (traitement du signal)
• Simulations et Analyses de Données
• Génération de nombres aléatoires (distributions normales, binomiales, etc.)
• Création d’histogrammes et de diagrammes de Pareto
• Échantillonnage aléatoire

Applicables aux études de marché (analyse des tendances et des segments clients), au contrôle qualité (tests de variance et capabilité des processus), à la finance /calculs de risque et analyses de portefeuille) et à la recherche académique ( traitement de données expérimentales)

XLSTAT

XLSTAT est un logiciel d'analyse statistique et de data science puissant qui s'intègre parfaitement à Microsoft Excel. Développé par Lumivero (anciennement Addinsoft), il permet d'effectuer des analyses avancées sans quitter l'environnement familier d'Excel, combinant ainsi simplicité d'utilisation et puissance analytique.

• Statistiques Avancées
• Analyses descriptives (moyennes, écarts-types, tests de normalité)
• Tests statistiques (t-tests, ANOVA, tests non paramétriques)
• Analyses multivariées (ACP, AFC, ACM)
• Data Science & Machine Learning
• Régression (linéaire, logistique, PLS)
• Classification (arbres de décision, SVM, random forests)
• Clustering (k-means, classification hiérarchique)
• Visualisation des Données
• Graphiques statistiques (boîtes à moustaches, histogrammes)
• Cartes factorielles (visualisation des analyses multidimensionnelles)
• Courbes ROC (évaluation des modèles prédictifs)
• Intégration avec R et Python
• Exécution de scripts R et Python directement depuis XLSTAT
• Accès à des bibliothèques supplémentaires (comme ggplot2 ou scikit-learn)
• Modules Spécialisés
• Études de fiabilité (analyses de survie, Kaplan-Meier)
• Économétrie (séries temporelles, ARIMA)
• Sensométrie (analyse sensorielle)

Applicable à la recherche & académique

• Analyses complexes pour thèses et publications
• Traitement de données expérimentales

aux entreprises,

• Études de marché (segmentation client)
• Contrôle qualité (cartographie des défauts)
• Analyse financière (prédiction de risques)

à la santé

• Épidémiologie (analyses de cohortes)
• Recherche clinique (tests médicaux)

Logiciel payant nécessitant Excel. 30 jours à l'essai.

Liens liés à l'article

Formations liées au thème